Industrie De L'Habillement Au Moyen De "Données" La Promotion Des Ventes

Ici.

Réseau de petites séries à introduire est le développement de l'industrie de l'habillement "données", pour promouvoir la vente de marchandises.

Déjà des vêtements et des entreprises de vente au détail à l'étranger a commencé à utiliser des données pour les entreprises de services, principalement: le questionnaire sur le client et lui - même à l'intérieur de l'analyse d'un système de prédiction de demande client, par l'intermédiaire de dispositif portable et de sites Web de réseautage social de clients et de prévision de l'évolution de la consommation accrue de viscosité; ligne stocke l'installation d'un comportement de consommateur d'observation de système de surveillance, de magasin en ligne de données de renforcement analyse fonctionnelle; dans la cabine de simulation de port de vêtement et de reprise modifiés tels que des vêtements.

Marque de vêtements dans l'âge de données

Dans le domaine commercial, des données sont collectées sur les consommateurs, des données de comportement des entreprises, ces données au - delà de la portée de la fonction de l'outil de gestion de mode de stockage traditionnels et de la base de données.

L 'industrie du vêtement, en raison de sa complexité intrinsèque (mise au point trimestrielle de centaines de produits, de couleurs différentes, de ventes dans différentes régions et de consommateurs diversifiés), a encore plus besoin d' améliorer la chaîne industrielle en s' appuyant sur des techniques de stockage, de recherche, d 'analyse et de visualisation de données de grande envergure, en améliorant la gestion, en tenant compte de l' évolution de la demande des consommateurs et en tirant parti d 'une grande valeur commerciale.

Le commerce international de détail, les marques ont déjà commencé à utiliser de grandes données pour promouvoir les ventes.

Déjà des vêtements et des entreprises de vente au détail à l'étranger a commencé à utiliser des données pour les entreprises de services, principalement: le questionnaire sur le client et lui - même à l'intérieur de l'analyse d'un système de prédiction de demande client, par l'intermédiaire de dispositif portable et de sites Web de réseautage social de clients et de prévision de l'évolution de la consommation accrue de viscosité; ligne stocke l'installation d'un comportement de consommateur d'observation de système de surveillance, de magasin en ligne de données de renforcement analyse fonctionnelle; dans la cabine de simulation de port de vêtement et de reprise modifiés tels que des vêtements.

C'est tout pour que les entreprises de suivre de près l'évolution du marché, de la précision de satisfaire les besoins des consommateurs et, en fin de compte, la promotion des ventes et de performance.

Sur cible, nike, tels que l'analyse et l'affaire Zara Prada, nous concluons que peut apporter l'essence de l'exploration de données

De contribuer, dans laquelle la cible par des clients potentiels à la demande d'exploration, depuis près de 11 ans, le taux de croissance de 5% de composé de revenus; Nike nike + par maître directement des informations de client, l'amélioration de la viscosité, depuis 2 ans, le taux de croissance de 7% composé de revenus.

Des données de domaine de développement d'application d'électricité domestique, l'avantage d'un gène naturel

Les opérateurs sont plus prévenants que les entreprises traditionnelles en ce qui concerne l 'utilisation de données de grande envergure, étant donné que leur principal atout est les données - les registres de comportement des consommateurs - qui permettent de connaître rapidement les besoins des consommateurs et de les satisfaire en temps voulu par des modes différents de la chaîne d' approvisionnement en ligne.

Nous avons analysé trois cas: le magasin 1, en tant que plate - forme, a mis l 'accent sur l' utilisation des technologies de l 'information pour l' intégration de la chaîne d 'approvisionnement et la gestion intégrée des données.

Taobao en tant que données côté vente, d'expansion, de fournir des données de services à valeur ajoutée.

Marque de données classique peut être la pition, une pluralité de liaisons d'examiner, d'améliorer, de la chaîne de valeur de renverser le vieux.

Brand

Avec de grandes données, la société peut être appliquée dans l 'industrie de l' habillement à tous les stades: 1) la planification des produits, l 'excavation de la demande des utilisateurs, la définition de cadres, l' amélioration de la pertinence des produits et une meilleure localisation; 2) la chaîne d 'approvisionnement, appuyée par des données de grande envergure, est pformée en « commande plus rapide », l' écoulement et la réduction des stocks; 3) la commercialisation, la mise en place de précision et l 'interaction; 4) la gestion des terminaux fins d' affinement; 5) Le réseau de contact, o2o, plus de base de données.

Les grandes données offrent des possibilités, mais leur mise en œuvre se heurte à de nombreux obstacles, dont trois sont importants pour les entreprises de vêtements de marque nationales: le coût élevé et le manque de personnel qualifié; les grandes données sont un « projet de main dans la main », qui exige une responsabilité directe au plus haut niveau de l 'entreprise et une résistance à l' adhésion, ce qui est essentiel à l 'innovation; et le dogmatisme, qui ne peut pas s' arrêter.