알리 내부에'칠작업장'이 전문적으로'세수'를 연구한다.

어제 마윈은 전 세계에서 가장 유명한 IT 와 통신산업 성회 CeBIT (한노웨이 소비전자, 정보 및 통신 박람회)에 독일 총리와 마켈 (마켈) 중국 부총리를 향해 개미 김복을 시사하는 Smile (133)의 페이퍼 기술을 보여줬다.

페이스팩을 증명하기 위해 그는 특별히 게스트를 위해 타오바오 인터넷에서 1948년 한노웨이 기념우표를 구입했다.

새로운 지불 인증 기술은 개미금복과 페이스 + 합작 개발을 통해 쇼핑 후 지불 인증 단계에서 얼굴을 통해 전통비밀번호를 대체하는 것으로 알려졌다.

"앞으로 손 베지 말고 참수해라!" 네티즌은 은근히 조롱을 하며'페이스 지불'이 오면서 지갑은 더욱 통제하기 어려울 것이다.

현금을 주지 않아도 돼, 비밀번호를 지울 필요도 없어, 돈이 확 쏟아져 나갔다!

인면식별 정확한가? 많은 사람들의 의혹이었지만 홍콩중국어 대학 교수는 앞서 컴퓨터 시각 국제정상회의 CVPR2014 에 논문을 발표한 바 있다. 컴퓨터 산법식별의 정확률이 99.15%에 이르렀고, 육안인식의 정확률은 97.52%였다.

개미 금복 내부에는 생물 인식기술을 전문적으로 연구하는 신비한 그룹이 있는데, 이름은 칠작업장이다.

이 팀 고급 기술 전문가 장결 은 얼굴 인식 의 기술 을 신경 네트워크 에 기반 해 컴퓨터 학습자 의 뇌 를 깊 게 배울 수 있 는 산법 의 대량 훈련 을 통해 '사람 을 알 수 있 는 다.

이 때문에 정확률이 사람의 눈보다 높다는 것은 컴퓨터가 더 많은 관건을 주목할 수 있고, 알고리즘을 통해 일부 방해 요소를 제거할 수 있다.

이번 개미금복과 함께'브러쉬'를 개발한 페이스 +얼굴 인식에 풍부한 경험을 가지고 있으며, 이미 미도, Camera360, 마만 등 포맷 프로그램과 호흡을 맞췄다.

도대체 어떻게 놀지? 개미금복 관계자 소개 관련

자질이 있는 기관은 인면인식이 필요할 때 전국민주민등록번호 조회 서비스센터에 신청할 수 있으며, 채집한 사진과 해당 부문의 권위 사진 라이브러리와 비교할 수 있다.

사용자가 얼굴 인식을 할 때 휴대전화나 컴퓨터 카메라만 켜고 자신의 정면으로 촬영할 수 있다는 얘기다.

하지만 화장, 성형을 하면 어떻게 하지? 쌍둥이는? 개미금복의 관계자는 "기본적으로 식별할 수 있다. 네 성형을 하지 않으면 부모도 못 알아보겠다"고 답했다.

듣건대

많은 사람들의 눈에 쉽게 주목되지 않는 중요한 디테일을 주목할 수 있다.

현재의 기술은 한 사람의 헤어 변화, 일반적인 화장, 어느 정도 여윈 변화, 노화, 모두 식별할 수 있다.

하지만 일단 변화가 너무 커지면 성형 전후와 달리 컴퓨터도 어쩔 수 없다.

쌍둥이라면 쌍 인자 방식으로 정확성을 증가시켜 예를 들어 지문 또는 암호 검증을 해야 한다.

만약 다른 사람이 내 사진을 가지고 무릅쓰게 된다면? “ 그 전에 얼굴 인식은 실험실에서 상용으로 들어간다. 특히

하나의 기술적 난점은 어떻게 위조를 방지하고, 예를 들어 사진이나 영상으로 실물을 대체하는 것이다.

그러나 현재 개미금복은 장면에 기반된 활체감측을 연구하고 있어 얼굴 사진과 얼굴 동영상을 효과적으로 막는 데 효과적이다.

개미금복의 관계자는 ‘ 교호식 명령 + 연속적 판정 + 3D 판정 ’ 을 적용하는 방식을 소개했다.

간단하게 말하자면 꿈쩍거리고 웃어, 눈 깜빡 하는 등.

그렇다면 얼굴 인식 기술은 도대체 어떤 방면에 적용될 것인가? 얼마 후에 모두 세수하여 돈을 지불할 수 있는 것인가?

개미금복 측은 생물식별 기술에 대한 열중은 주로 인터넷 금융업무에 상응하는 기술비축으로 현재 관련 구체적인 제품을 준비하고 있다고 밝혔다.

페이스팩 지급 공식 면모를 통해 조금 더 기다려야 한다.

하지만 현재 보물을 지급하는 지문 지급은 이미 상위권, 인면식별 기술은 이 팀의 최신 연구 성과이며, 알리 내부는 이미 ‘브러쉬 카드 ’를 시험하기 시작했다.

게다가 고마는 이번에도 전력을 다해 홍보를 할 수 있고'세면지급'의 상선인 날도 멀지 않을 것으로 예상된다.

칠작업장 피동은 이전에 사용자 이름, 비밀번호, 주민등록증, 동태 구령 등을 이용해 사용자 신분을 검증하는 데 익숙하다고 말했다.

미래는 사용자의 생물적 특징으로 바뀌어 신분을 인식하는 것이 가능하다. 예를 들면 얼굴, 지문, 손금, 홍막 등이 된다.