인 류 는 AI 도전 에 어떻게 직면 합 니까?

정 뢰 / 문

경제학 자 들 이 관심 을 가 지 는 가장 큰 문 제 는 인공지능 이 취업 에 어떤 충격 을 줄 수 있 을 까 하 는 것 이다.인공지능 이 일시 적 으로 취업 시장 에 충격 을 주 고 구조 적 실업 이 급증 하지만 장기 적 으로 보면 신기 술 로 인해 새로운 경제 분 야 를 개 선 했 기 때문에 이런 실업 문제 가 지금 보다 더 심각 한 것 은 아니다.반면 인공지능 분야 에 서 는 '데이터 분석의 아버지' 인 토 머 스 다 빈 포 터 가 그렇다 고 생각 하지 않 는 다.실제로 인공지능 이 취업 에 미 치 는 영향 은 산업 이전 과 유사 하지만 우 리 는 미국, 일본 제조 업 공동화 에 따 른 사회 적 악 과 를 볼 수 있다.그의 명작 인 에서 지식 학자 들 이 인공지능 시대 에 스마트 기기 보다 더 큰 경 쟁 력 을 가 지 는 전략 에 중심 을 두 고 논의 했다. 그의 건 의 는 매우 현저 하 다. 물론 인 류 는 이 길 만 가 는 것 이 아니다.

인공지능 이 특정 분야 에 침입 하면 이 분야 의 인간 일자리 가 줄어든다.인공지능 이 발전 한 다 는 사실 을 돌 이 켜 보면 첫 단 계 는 기계 가 사람들 을 지치 게 하 는 일 에서 벗 어 나 게 하 는 것 이다.예 를 들 어 후 스 콘 의 전자 제품 조립 작업, 아마 존 창고 의 선택 과 포장 작업 은 기계 손 에 의 해 교체 되 었 다.자동화 의 두 번 째 단계 에 서 는 지루 하고 번 거 로 운 사무 적 인 업무 가 대 체 될 것 이다.사 무 직 의 대부분의 일상 업 무 는 이런 것 에 속한다. 예 를 들 어 비서, 조수 등 이다.이 프로그램 화 된 사물 들 은 컴퓨터 가 실행 할 수 있 는 코드 로 쉽게 변환 된다.자동화 의 첫 두 단계 에서 간단 한 제조 와 일반적인 서 비 스 를 바탕 으로 한 경제 구조 가 침 실 돼 낮은 수준의 기능 을 가 진 근로자 들 이 일자 리 를 잃 게 된다 고 할 수 있다.기계 가 갈수 록 지능 화 되면 서 그들 은 우리 가 한 때 는 오직 인간 만 이 할 수 있다 고 생각 했 지만 기계 가 감당 할 수 없 는 결정 작업 을 할 수 있 었 다.현재 인공지능 의 응용, 예 를 들 어 장 기 를 둘 줄 알 고 시험 을 칠 줄 아 는 기계 등 은 스마트 기기 가 인류 보다 더욱 빠르게 결정 을 할 수 있다 는 것 을 증명 했다.

인공지능 은 30 년 후 인간 지능 을 초과 할 것 으로 보 이 는 로봇 학습 연구자 352 명 에 대한 조사 결과 가 나 왔 다.5 - 10 년 이 지나 면 대부분의 업 종 에 스마트 기기 가 인간 과 함께 일 하 는 모습 이 나타난다.마 케 킨 은 2025 년 에 지식 종사자 의 업무 가 자동화 로 대체 되 는 급변 이 일어 날 것 이 라 고 예측 했다. 이로써 스마트 기기 가 1 억 1000 만 ~ 1 억 4000 만 명의 전 직 직원 들 의 업 무 를 수행 할 수 있 을 것 이 라 고 전망 했다.다 빈 포 터 는 선진 경제 체 중 약 25% - 50% 가 지식 과 정보 처 리 를 주로 하 는 일꾼 들 이 인공지능 의 위협 에 직면 할 것 이 라 고 주장 했다.미국 에 서 는, 47% 에 해당 하 는 일자리 다.

인공지능 이 지식 업무 영역 에 침입 할 때 일부 업 무 는 예전 의 필수 적 인 기술 이 필요 하지 않 고 기술 이 없 으 면 이런 업 무 를 완성 할 수 있다.이런 현상 을 '디 스 플레이' (deskilling) 이 라 고 부 르 는 것 은 예상 치 못 한 전망 이다.예 를 들 어 방사선 과 의사 들 이 여러 해 동안 업 무 를 하면 서 쌓 은 풍부 한 시각 진단 능력 이 더 이상 필요 하지 않 을 것 이다. 지금 은 기계 판독 CT 와 MRI 이미지 기술 이 나 타 났 고 기계 가 병 변 부 위 를 표시 할 수 있 으 며 최근 몇 년 동안 이런 의사 들 의 수량 이 계속 줄 어 들 고 있다.

저급한 노동 대신 인공지능 을 '도태' 로 인식 한다 면 지식 종사자 의 일부, 심지어 완전 대 체 는 '역방향 도태' 로 봐 야 한다.이들 은 단순 경제 와 기술적 측면 에서 도 혁명적 이지 만 사회 구조 와 정상 적 인 사회 생활 에 대한 충격 이 너무 크다.기술 의 경우 기술 의 선진 성 뿐만 아니 라 그 목적 수단 과 결과 의 정당 성 을 고려 해 야 한다.인공지능 기술 응용 은 사회 복 지 를 향상 시 키 고 인간 의 내 적 행복 감 을 실현 하 는 것 을 목표 로 삼 아야 한다.어떤 측면 에서 볼 때 인 류 는 단점 이 많은 노동자 이다. 예 를 들 어 노동력 의 원가 가 점점 높 아 지고 인체 공학 에 부합 되 는 업무 환경 과 시설, 그리고 보조 적 인 보장 을 제공 하 는 것 이 돈 이 많이 든다. 인류 일꾼 들 은 따로 감독 을 해 야 한다. 예 를 들 어 일부 부정 행위 나 독직 행위 (미국의 인적자원 경리 조사 에 따 르 면 약 13% 의 직원 들 만 본 업 무 를 열심히 하고 있다).같은 능력 을 가 진 스마트 기기 보다 훨씬 비 싼...그러나 노동 은 인류 에 게 행복 을 체험 하거나 없어 서 는 안 될 귀속 감, 만족 감과 성취 감 을 가 져 다 주 었 다. 이것 은 인류 가 가장 중시 하 는 신분 정체성 과 핵심 가치관 이다.비록 노동력 이 없 는 사람들 이 인공지능 시스템 이 창조 한 커 다란 부 를 나 눌 수 있다 하 더 라 도 이러한 사 회 는 사람들 로 하여 금 자신의 가 치 를 나타 내 고 삶 의 의 의 미 를 얻 게 할 수 없다.인류 에 게 있어 이것 은 매우 참혹 한 미래의 모습 이다.

다 빈 포 터 는 인류 와 스마트 기기 가 조 화 롭 게 공존 하 는 데 필요 한 조건 은 자신 을 전체 국면, 피난 자, 참여 자, 전정자 와 개발 자로 만 드 는 것 이 라 고 지적 했다.이 기준 에 도달 할 수 있 는 개인 은 아마도 더욱 드 물 것 이다.인류 가 인공지능 의 발전 을 주도 해 야 한 다 는 것 은 인류 사회의 내재 적 요구 이다.인공지능 의 포 지 셔 닝 은 인류 가 아직 완벽 하지 못 한 행동 능력 을 보충 하 는 것 일 수 있다. 그 어떠한 효율 적 인 것 만으로 인류 에 게 노동 권 리 를 침해 하 는 기술 은 모두 윤리 에 어 긋 나 고 격려 할 만 한 것 이 아니다.단순 효율 성 향상 을 목적 으로 하 는 인공지능 기술 응용 에 신중 해 야 한 다 는 원칙 이다.