데이터 계량 화 방법 으로 불확실 성 세 계 를 투시 하 다.

우 리 는 불확실 한 세계 에서 살 고 있다. 이것 은 인류 가 직면 해 온 중대 한 도전 이다.세계 의 변화 가 점점 빨 라 지고 불확실 성 이 강해 지면 서 데이터 가 점점 많아 지면 서 우 리 는 자신의 인지 와 적응력 을 향상 시 킬 수 밖 에 없다.데이터 화 정책 은 우리 에 게 효과 적 이 고 사용 하기 쉬 운 도 구 를 제공 해 주 었 는데 그것 은 이미 4 개 언어 로 번역 되 어 출판 되 었 다.저 자 는 방법론 의 높이 에서 양 적 분석 을 새롭게 정 의 했 고, 구체 적 인 상황 에 맞 게 적절 한 양 적 방법 을 사용 하여 우리 의 상식 을 형성 하 는 방법 을 대량으로 예시 하여 설명 하 였 으 며, 이러한 간단 한 방법 을 통 해 불확실 성 을 효과적으로 감소 시 킬 수 있다.는 인터넷 빅 데이터 수집 과 분석 을 바탕 으로 하 는 의사 결정 방법 을 소개 했다. 이전 책 에 비해 이 책 은 보다 전문 적 인 분석 도구 가 필요 하고 보다 정확 하고 세밀 한 결 과 를 얻 을 수 있다.

이 두 책의 주 제 는 빅 데이터 시대 의 양 적 의사 결정 방법 으로 의사 결정 과학 에 속한다.첫 번 째 책 이 내 놓 은 방법 은 창의 적 인 사 고 를 해 야 하지만 사용 하기에 편리 하고 종이 와 펜 만 있 으 면 완성 된다.예 를 들 어 고대 그리스인 들 은 두 곳 의 거 리 를 통 해 지구의 둘레 를 추산 할 수 있 었 고, 페르미 는 몇 장의 종이 조각 을 이용 하여 첫 번 째 원자탄 시험 폭발 이 발생 하 는 위력 을 대체적으로 추산 하 였 다.많은 재 미 있 는 비결 이 매우 유용 하 다. 어렵 고 심오 한 이론 문제 가 작가 에 의 해 쉽게 풀 렸 다 고 생각 할 수도 있다.예 를 들 어 작 가 는 5 인 법칙 을 언급 했다. 바로 통계학 의 간단 한 계산 을 통 해 빠 른 양 적 분석 을 완성 하 는 가장 좋 은 예 이다.만약 회사 업무 가 더 많은 원 격 사 무 를 이용 해 야 한다 면, 우 리 는 모든 직원 이 매일 통신 에 쓰 는 평균 시간 이 얼마나 되 는 지 를 고려 해 야 한다.정확 한 결과 가 필요 하지 않 으 면 전체 직원 을 대상 으로 조사 할 필요 가 없 으 며, 무 작위 로 5 명의 직원 을 선택해 문의 하면 된다.30 분, 60 분, 45 분, 80 분, 60 분 을 받는다 고 가정 하면 모든 직원 이 사용 하 는 중위 수 는 93.75% 로 30 과 80 사이 일 것 으로 추정 된다.너 는 이에 따라 결정 을 내 릴 수 있 으 며, 너무 큰 문제 가 있 을 까 봐 걱정 하지 않 아 도 된다.극소수의 직원 들 이 사용 할 때 이 중간 값 에서 멀 어 지기 때문이다.이런 방법 은 작은 견본 보다 더 간단 하고 시간 을 절약 할 수 있다. 만약 에 네가 결 과 를 좀 더 정확 하 게 하려 면 몇 개의 견본 을 더 선택 할 수 있 지만 결과 의 정확 도 는 그리 높 아 지지 않 는 다.

생활 속 에서 너무 정확 한 판단 을 추구 하지 않 는 상황 이 필요 할 때 가 많다.간단 한 계산 과 분석 을 통 해 우 리 는 업무 방향 을 더욱 확정 하 는 데 도움 을 줄 수 있 고 우리 가 가지 고 있 는 데 이 터 는 이런 분석 을 하기에 충분 하 다.그럼 에 도 불구 하고 양 적 분석 을 해 야 하 는 지, 아니면 고려 해 야 하 는 것 은 교묘 하고 간단 한 양 적 방법 을 구상 하 는 것 이 든, 빅 데이터 수집 분석 소프트웨어 를 이용 하여 분석 하 는 것 이 든 모두 비용 과 수익 에 대한 고려 가 있 기 때문이다.우리 가 이렇게 하 는 것 은 우선 불확실 성 으로 인 한 피 해 를 줄 이기 위해 서다.저 자 는 5 가지 절 차 를 제시 했다. 먼저 의사 결정 이 필요 한 문제 와 관련 된 불 확정 요 소 를 정 의 했 고 자신 이 현재 어떤 정보 (데이터) 를 알 고 있 는 지 확인 하고 필요 한 정 보 를 수집 하 는 가치 와 원 가 를 계산 한 다음 에 관련 양 적 방법 을 고부 가가치 의 양 적 화 에 사용 하여 결정 을 내리 고 행동 을 취한 다.

보다 높 은 데 이 터 를 요구 하 는 분석, 예 를 들 어 정확 도, 실시 성 이 높다. 지금 은 아주 좋 은 알고리즘 소프트웨어 가 있어 서 인터넷 에 남 겨 진 통찰 가 치 를 가 진 정 보 를 수시로 모니터 하고 캡 처 할 수 있다. 그리고 이런 정 보 는 공개 적 인 것 으로 인터넷 파충 이 개인 정 보 를 취 하 는 것 과 같은 법률 이나 윤리 적 충돌 이 존재 하지 않 는 다.현재 이미 많은 기관 들 이 이러한 양 적 분석 을 통 해 의사 결정 방식 을 개선 하고 경쟁 우 위 를 점 하고 있다.예 를 들 어 뉴욕 경찰서 의 페 이 스 북 모니터 팀 은 페 이 스 북 에 적 힌 정 보 를 이용 하여 목격자 가 없 는 상황 에서 방 파 투쟁 에서 무고 한 청소년 을 살해 한 범인 을 추적 하여 유죄 판결 을 내 릴 수 있다.인도 국산 통신 소프트웨어 인 Hike Messenger 는 정확 한 소 셜 미디어 분석 도 구 를 이용 하여 분석 결 과 를 제품 개발 부문 에 피드백 하여 새로운 기능 을 개발 하 는데 사용 한 지 3 년 밖 에 안 되 는 시간 만 에 사용 자 는 페 이 스 북 을 넘 어 WhatsApp 이후 의 인기 통신 소프트웨어 가 되 었 다.2016 년 에 융 문 그룹 은 소 셜 미디어 정 보 를 분석 함으로써 영국 탈 유럽 투표 의 결 과 를 정확하게 예측 하고 트럼프 가 대 선 에서 승 리 를 거 두 었 다.전통 적 인 여론 조 사 는 상반 되 는 결 과 를 얻 었 는데 이 는 인터넷 빅 데이터 분석 이 이런 복잡 한 상황 을 더욱 정확하게 분석 할 수 있 음 을 나타 낸다.

우 리 는 공개 데이터 에 파 묻 힌 세계 에서 살 고 있 지만 대량의 데 이 터 는 여전히 무시 되 고 있다. 이것 은 아직 충분 한 관심 을 받 지 못 한 거대 한 금광 이다.인터넷 은 우리 의 생활 방식 을 바 꾸 었 지만, 사람들 이 사용 하 는 의사 결정 방법 은 여전히 과거 에 머 물 러 있다.우 리 는 이 두 책 이 제공 한 의사 결정 방법론 과 결합 하여 간단 하고 빠 르 고 낮은 비용 방식 으로 먼저 문제 에 대해 초보적인 분석 을 하고 중점 과 난점 을 명 확 히 한다. 필요 할 때 컴 퓨 팅 자원 을 집중 시 키 고 빅 데이터 알고리즘 소프트웨어 를 통 해 그 관건 적 인 부분 이나 정 보 를 실시 간 으로 수집 하고 분석 함으로써 의사 결정 의 정확성 과 효율 을 높 일 필요 가 있다.